FastICA相关论文
大功率机械所产生的非平稳噪声源,用FastICA算法可以有效地分离出噪声信号,但噪声源识别的准确性较低,为此提出了一种分离噪声源的......
本文首先研究了盲信号分离的FastICA算法的基本原理,然后设计并实现了一套基于DSP的语音盲信号分离系统,为语音混合信号的盲分离在......
随着生物识别技术的发展与应用,指纹识别技术因其唯一性和安全可靠性在现实生活中以及安全防护等领域中不断地被普及使用,其在案件......
对注意力缺陷多动障碍症(ADHD)受试者的准确识别一直是神经科学研究和临床诊断的挑战.基于更好的区分正常人和患者这一目的,文中采......
实用中的语音处理系统不可避免的会引入噪声而使其性能迅速降低,语音增强是语音处理中的一项关键技术.本文基于独立分量分析的盲源......
在学习放大电路实验中,学生经常因为静态工作点设置不当、导线接触不良、仪器使用不当而致使实验异常,无法根据故障现象判断具体故......
该文提出一种结合小波变换(WPT)与快速独立分量分析(Fast ICA)算法的方法来分析脑电信号。首先,原始脑电信号是通过使用WPT分解为......
针对现有独立分量分析算法的分离效果依赖于非线性对比函数的选择,并且无法有效地分离超高斯和亚高斯混合信号这一现象,提出了一种......
随着社会智能化的提高和安全意识的加强,人脸检测与识别技术在近几年得到了高度的重视。这一课题是当前图像处理与分析的研究热点......
随着社会不断发展,船舶现代化、信息化程度不断提高,舰船内的电磁辐射越来越严重,电磁环境越来越恶化,已经影响到了船舶电推系统和......
焊接声音信号包含丰富的焊接动态过程及焊接质量信息,对焊接声音信号的研究最初是为了模仿有经验焊工的听觉感知行为,但在实际焊接......
脑科学是21世纪生命科学技术研究的前沿热门领域。脑电是脑神经细胞的电生理活动的总体反映,是一个理解脑的神经生理特性的关键工......
近年来,盲源分离(Blind Source Separation,BSS)作为智能信号处理领域新兴的一种方法,因其仅仅根据观测信号的特性就能恢复出源信......
蛙人水声语音通信系统是水下蛙人单兵作战和蛙人编队作业的重要装备。在众多调制方法中,单边带语音通信体制具有稳定性高、较好的......
当前,随着脑电波信号采集设备的不断发展,脑机接口研究变得更加具有实用性,一些基于脑机接口的受人脑控制的轮椅等设备已经投入市......
随着我国高铁不断发展,其安全可靠的运行对促进社会经济的快速发展具有重要意义。牵引变压器是保障高铁安全运行的重要设备之一,而......
长短码直扩码分多址(Long and Short Code Direct Sequence Code Division Multiple Access,LSC-DS-CDMA)信号包含多个用户的长码......
利用瞬变电磁法在煤矿采空区实际探测中,接收到衰减的二次感应电动势,其中中晚期的信号受噪声的干扰较大,信噪比低,不能有效真实地......
分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质......
神经生物学相关研究和实验表明，视觉系统V1层神经元的感受野对输入的刺激图像可能采用了稀疏编码的方法。本文给出了一个包括输......
为了解决星载船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)中同频信号混合的问题,引入复数FastICA算法,该算法从极大化......
脑-机接口(BCI)可以把大脑发出的信息转换成驱动外部设备的命令,实现了人与计算机或外部设备的交互.目前,用于脑电信号特征提取和......
Prediction of load-displacement performance of grouted anchors in weathered granites using FastICA-M
With the rising needs of better prediction of the load-displacement performance of grouted anchors in an era of developi......
目前，高光谱遥感已被广泛地应用于地质填图、植被调查、海洋遥感、农业遥感、大气研究、环境检测等领域，其中地质找矿是其应用最......
采用盲源分离方法解混岩矿混合像元,获取岩矿组分信息.分析了常用的Fast ICA、Robust ICA方法,从算法稳定性、分离信号质量和迭代......
独立分量分析(ICA)在处理盲信号分离中被广泛使用,但其收敛速度较慢.为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立......
目前，我国发电量和用电量双双处在世界第一的位置，电力已经在国民经济和人民生活中发挥越来越重要的作用。为了提高电力供应的稳定性......
Diesel Engine Valve Clearance Fault Diagnosis Based on Features Extraction Techniques and FastICA-SV
Numerous vibration-based techniques are rarely used in diesel engines fault diagnosis in a direct way,due to the surface......
星系团作为宇宙中大尺度结构的基本单元,是天文观测中需要提取的重要成分.由于宇宙其他强宇宙前景辐射的混叠,使得提取星系团辐射......
高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点。其对初始值的选择要求较高,如......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
基于ICA对价值链与企业家心智的关联研究,Research on the relationship between value chain and entrepreneurial mental fac
文章在分析影响价值链的企业家心智因素过程中引入了ICA理论,对应用ICA理论进行企业家心智因素的提取进行了可行性分析.在实证研究......
目的为了对神经肌肉疾病进行相关的研究和临床上诊断治疗,探索新的和有效的表面肌电(surface EMG,sEMG)信号分解方法。方法首先用F......
提取受试者的体表肌电受其自身心电信号的干扰严重,本文利用一种基于FastICA算法的改进盲抽取方法去除体表肌电中的心电干扰,并有......
振动分析是进行齿轮箱状态检测与故障诊断的重要手段。齿轮箱振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了......
介绍了一种基于改进的快速独立分量分析(FastlCA)算法,并将其引入到谐波检测中.该算法在FastICA算法的基础上对牛顿迭代法进行了改......
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针对燃气轮机转子系统故障信号成分分类复杂、预处理困难的问题,提出了基于改进PCA-FastICA的故障信号识别方法。首先用PCA算法对......
盲源分离是一种经典信号处理方法，可广泛应用于通信信号、阵列处理的混合信号有效分离。将一种基于独立分量分析的复数信号盲源分离......
针对音频检测西瓜成熟度中击打响应信号更类似噪声的特点,实现了信噪分离方法与小波消噪方法相结合消除环境噪声和信号微小噪声的......
独立分量分析（ICA）在处理盲信号分离中被广泛使用，但其收敛速度较慢．为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立分量......
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文章就低信噪比雷达辐射源信号分选问题提出一种结合FastICA和小波去噪方法的改进算法，通过仿真实验表明新算法能够有效提高信噪比，......
提出并设计了一种能够实现综放煤岩自动识别功能的系统。该系统采用TLC320AD50C和TMS320VC5402DSP对采集的声波信号进行处理,在此......
